Si vous souhaitez vous améliorer opérations d'entrepôt , l'optimisation de votre méthode de prélèvement offre le retour sur investissement le plus élevé de tout changement opérationnel . Choisir des comptes jusqu'à 55 % du total des coûts d’exploitation de l’entrepôt et jusqu'à 60 % de toutes les heures de travail. Choisir la mauvaise méthode – ou s’en tenir à une approche par défaut qui ne correspond plus à votre profil de commande – est l’une des raisons les plus courantes pour lesquelles la productivité des entrepôts stagne malgré les investissements dans d’autres domaines.
Cet article présente les méthodes de prélèvement en entrepôt les plus efficaces, comment évaluer celle qui convient à votre opération et les étapes pratiques qui conduisent à une amélioration mesurable.
Les entrepôts sont souvent évalués en fonction de leur débit, de leur précision et du coût par commande. Tous trois sont directement façonnés par la façon dont le picking est structuré. Le temps de trajet à lui seul (marcher entre les emplacements choisis) représente généralement 50 à 70 % du temps d'un cueilleur dans un entrepôt conventionnel. Réduisez les déplacements et presque toutes les autres mesures s’améliorent automatiquement.
Au-delà des déplacements, les erreurs de sélection entraînent des retours, des retouches et l'insatisfaction des clients. Les études montrent systématiquement que les taux d'erreur supérieurs à 0,5 % commencent à éroder considérablement la fidélisation des clients . La méthode de sélection que vous utilisez influence directement la fréquence des erreurs.
Améliorer les opérations d'entrepôt sans s'attaquer au préalable au prélèvement, c'est comme optimiser l'expédition tout en laissant l'exécution interrompue.
Il n’existe pas de méthode de sélection universellement meilleure. Le bon choix dépend du volume de vos commandes, du nombre de SKU, de la complexité des commandes et de la taille de l'effectif. Vous trouverez ci-dessous une comparaison structurée des approches les plus largement utilisées.
| Méthode de cueillette | Idéal pour | Moy. Gain d'efficacité | Complexité |
|---|---|---|---|
| Discret (commande unique) | Faible volume, besoins de haute précision | Référence | Faible |
| Cueillette par lots | Commandes de SKU similaires à volume élevé | Jusqu'à 30 % d'étapes de déplacement en moins | Moyen |
| Sélection de zones | Grands entrepôts, nombreux SKU | Réduit les déplacements entre entrepôts de 40 à 60 % | Moyen–High |
| Sélection de vagues | Fenêtres d'expédition sensibles au facteur temps | Améliore le respect des délais d'expédition | Élevé |
| Sélection de clusters | Plusieurs commandes préparées simultanément | 20 à 35 % de réduction de main d'œuvre par commande | Moyen |
| Pick-to-Light / Voix | Élevé-speed, high-accuracy environments | Réduction des erreurs jusqu'à 67 % | Élevé (tech investment required) |
Un préparateur termine une commande à la fois. C’est la méthode la plus simple et la plus facile à entraîner. La précision a tendance à être élevée car il n’y a pas d’étape de tri. Cependant, le temps de trajet par commande est le plus élevé de toutes les méthodes , ce qui le rend inadapté aux opérations traitant plus de 100 à 150 commandes par jour et par préparateur.
Un préparateur collecte les articles de plusieurs commandes en un seul passage dans l'entrepôt. Un lot de 4 à 12 commandes est typique. Cette méthode fonctionne particulièrement bien lorsque de nombreuses commandes partagent les mêmes SKU. Le compromis est une étape de tri à la fin : les articles collectés en vrac doivent être séparés en commandes individuelles avant d'être emballés. Sans système d’étiquetage ou de fourre-tout clair, les taux d’erreur peuvent augmenter.
L'entrepôt est divisé en zones, et chaque préparateur n'est responsable que de sa zone. Les commandes transitent par les zones de manière séquentielle (pick-and-pass) ou sont consolidées une fois que toutes les zones ont contribué. La sélection de zones réduit considérablement la congestion et les déplacements dans les grandes installations . Cela permet également aux cueilleurs de développer une profonde familiarité avec leur zone, ce qui améliore à la fois la vitesse et la précision au fil du temps. Un important centre de distribution de commerce électronique a déclaré avoir réduit de 52 % les déplacements moyens en matière de préparation de commandes après avoir mis en œuvre la préparation de commandes par zone.
Les commandes sont regroupées en vagues : des sorties planifiées sont programmées pour s'aligner sur les délais des transporteurs ou les calendriers de production. La préparation par vagues ne modifie pas le processus de préparation physique mais contrôle le moment où les commandes arrivent dans le système. Il est particulièrement utile pour les opérations avec plusieurs fenêtres d'expédition tout au long de la journée et est souvent superposé au prélèvement par lots ou par zone.
Semblable à la préparation par lots, mais les préparateurs utilisent un chariot avec plusieurs bacs ou bacs – un par commande – et trient les articles dans le bac de commande approprié au fur et à mesure de leur cueillette. Cela élimine l’étape de tri après la sélection et réduit les erreurs. Le prélèvement en grappes nécessite un système de chariot ou de chariot et fonctionne bien dans les opérations avec des commandes multilignes de volume moyen.
Il s’agit de méthodes assistées par la technologie plutôt que de méthodes purement structurelles. Pick-to-light utilise des écrans lumineux sur les sites de prélèvement pour guider les préparateurs sans papier ni appareil portable. La préparation à commande vocale utilise des instructions audio via un casque. Les deux méthodes réduisent la charge cognitive et permettent aux cueilleurs de garder les mains et les yeux libres. DHL Supply Chain a signalé une augmentation de productivité de 25 % et une amélioration de la précision de 40 % après avoir déployé la sélection vocale sur plusieurs installations. L'investissement initial est important, mais il est généralement amorti dans les 12 à 24 mois dans les opérations à volume élevé.
Le choix d’une méthode de sélection n’est pas une décision unique. Utilisez ces questions pour guider l’évaluation :
De nombreuses opérations utilisent des approches hybrides (par exemple, zone-batch ou zone-wave) pour profiter simultanément des avantages de plusieurs méthodes.
Aucune méthode de prélèvement n'atteint son plein potentiel sans un placement approprié, c'est-à-dire le placement stratégique des SKU dans l'entrepôt. Le rainurage peut à lui seul réduire la distance de déplacement de 20 à 30 % , indépendamment de tout changement de méthode.
Le principe de base est simple : les articles en mouvement rapide doivent être les plus proches de la zone d'expédition et à des hauteurs de prélèvement ergonomiques (entre les genoux et les épaules). Les articles à déplacement lent peuvent être rangés plus loin ou dans des positions de panier supérieures/inférieures. Dans la pratique, la plupart des entrepôts laissent dériver les emplacements : les articles sont placés là où l'espace est disponible plutôt que là où ils appartiennent stratégiquement.
Un placement efficace nécessite :
Une opération de traitement des commandes de vêtements de taille moyenne a réduit le temps de trajet moyen des préparations par heure de 18 minutes par équipe simplement en replaçant ses 200 principaux SKU plus près de la zone d'emballage.
La méthode de sélection que vous choisissez définit la structure opérationnelle. La technologie accélère l’exécution au sein de cette structure. Voici les outils les plus efficaces :
Un WMS est la base. Il génère des parcours de sélection optimisés, gère les données de positionnement, publie des calendriers de vagues et suit l'inventaire en temps réel. Sans WMS, la préparation de lots et de zones en particulier est difficile à gérer à grande échelle. Les opérations utilisant un WMS rapportent une productivité des préparateurs 25 à 40 % plus élevée par rapport aux systèmes sur papier, selon le Warehousing Education and Research Council.
Les lecteurs de codes-barres portables sont l'outil de vérification le plus courant. Ils confirment que le bon article est sélectionné avant que le préparateur ne continue. La RFID va encore plus loin : les éléments peuvent être lus sans balayage visuel, ce qui permet un traitement plus rapide. Les coûts de mise en œuvre de la RFID ont considérablement diminué, ce qui la rend viable pour les opérations de taille intermédiaire qui la considéraient auparavant hors de portée.
Les AMR apportent les stocks aux préparateurs fixes (prélèvement de marchandises à personne) ou suivent les préparateurs à travers l'entrepôt en transportant des bacs. Les systèmes de marchandises à personne peuvent multiplier par 2 à 3 les prélèvements par heure par rapport aux méthodes traditionnelles de « walk-and-pick ». Des entreprises comme Amazon, Zappos et Chewy ont déployé ces systèmes à grande échelle. Les petites opérations adoptent de plus en plus les solutions AMR de fournisseurs tels que 6 River Systems et Locus Robotics sans nécessiter une infrastructure d'automatisation complète.
Le suivi des prélèvements par heure par personne, équipe et zone révèle où la productivité est perdue et où les meilleures pratiques existent. Les outils logiciels de gestion du travail (LMS) établissent des normes de travail techniques et comparent les performances réelles par rapport à celles-ci. Les opérations utilisant les outils LMS voient généralement un Augmentation de la productivité de 10 à 20 % au cours de la première année grâce à une responsabilisation et un encadrement améliorés.
Même avec la bonne méthode sélectionnée, ces échecs opérationnels érodent fréquemment les gains :
Améliorer les performances de préparation de commandes ne nécessite pas de remplacer l’ensemble de vos opérations en une seule fois. Cette approche séquencée minimise les perturbations tout en créant des gains durables :
Les améliorations en matière de préparation de commandes en entrepôt s'étendent à l'ensemble des opérations d'exécution des commandes. Une préparation de commandes plus rapide et plus précise réduit les retouches en aval, raccourcit le temps de cycle des commandes, réduit le coût de la main-d'œuvre par commande et améliore les performances d'expédition dans les délais, le tout simultanément. Une amélioration de 15 % des taux de préparation ne permet pas seulement d'économiser 15 % sur la main-d'œuvre de préparation ; cela rend également chaque étape en aval plus rapide et moins chère.
Les entrepôts qui obtiennent constamment de meilleurs résultats ne sont pas nécessairement ceux qui sont les plus automatisés : ce sont ceux qui ont la stratégie de préparation de commandes la plus délibérée. Commencez par la méthode qui correspond à votre activité actuelle, mesurez-la honnêtement et construisez à partir de là.